Недавние исследования показывают, что внедрение искусственного интеллекта (ИИ) значительно ускорило написание кода на 30 %, однако, как выяснили исследователи, это не привело к увеличению готового программного обеспечения. Несмотря на рост производительности труда, на уровне 32,6%, разработчики сталкиваются с новыми вызовами: количество написанного кода растет, но процесс разработки порой затрудняется из-за зависимости от ИИ. Программисты все чаще обращаются к нейросетям, но сохраняют осторожность, опасаясь слепой веры в их результаты. В то же время, в IT-отрасли наблюдается переход от дефицита разработчиков к необходимости более квалифицированных тестировщиков для работы с агентным ИИ. Мероприятия, такие как онлайн-курс «Прикладной ИИ», подчеркивают актуальность внедрения ИИ в рабочие процессы. Эксперты отмечают, что хотя ИИ не делает разработку дешевле, а скорее увеличивает затраты, он не заменяет специалистов, а наоборот, увеличивает спрос на программистов. Ожидается, что с развитием AI-инструментов продуктовый дизайн также изменится, раскрывая новые аспекты создания продуктов.